获取企业学习数据分析的4种方法
如今的世界是由数据驱动的，企业培训也不例外。归根结底，真正重要的是培训是否值得付出努力、时间和投资。
而对学习数据进行分析在评估培训及其有效性方面扮演着重要的角色。所以，让我们来看看对学习进行分析的诀窍:
学习数据分析的定义
“对学习数据进行分析是对学员及其学习背景的数据进行度量、收集、分析和报告，目的是理解和优化学员的学习情况及其发生的环境。”
-国际会议学习分析和知识
数据
收集能够反应分析见解的数据
分析
应用研究方法将数据转为有用的情报
行动
分步骤制定决策，将所获得的见解应用于实践中并达到目的
- 学习数据分析的类型
描述性分析是从多个来源整理的数据，以提供对过去业绩的洞察。您的组织可以使用它来评估通过LMS收集的数据，例如:
学员人数
花费在线上学习平台的学习时间
平均测评成绩
这些数据通常通过实时仪表盘和报告就能找到，可以帮助您了解组织中的在线培训进展的情况。
- 诊断分析：为什么会发生？
这种类型的分析通常用于帮助您理解学习数据中的原因、趋势和异常值。此外，它还有助于识别模式和洞察问题/机会；帮助您确定您学习项目失败的原因。
数据说明了什么
我是一名金融专业的学生，正在学习沟通课程。我想知道如何把学到的这些知识应用到工作中？
这句话真正含义是什么
作为一名培训经理，我应该提供更具个性化和行业针对性的学习内容。
- 预测分析：会发生什么？
虽然这种分析不会告诉您未来会发生什么，但它可以预测接下来可能会发生什么以创造机会提供具有针对性的支持。
在预测报告中，分析可以用来预测员工未来的关键事件，包括员工是否会通过课程，以及他们的学习参与度是否会下降。这使得学习和发展（L&D）部门经理能够提前提供解决方案，以满足个性化和更有针对性的学习目标。
- 说明性分析：我们如何让它发生？
除了为可能发生的事情找到解决方案之外，说明性分析还可以帮助您理解它为什么会发生。此外，它还可以为进一步改进您的学习与发展项目提供建议。
数据说明了什么
我是一名金融专业的学生，正在学习沟通课程。我想知道如何把学到的这些知识应用到工作中？
这句话真正含义是什么
作为一名培训经理，我应该提供更具个性化和行业针对性的学习内容。
资料来源： eLearning Industry, Commlab India, goFLUENT Blog
